- Preinscripción abierta hasta el 3 de agosto de 2026
- Fecha de inicio: agosto 2026
- Modalidad: virtual
- Frecuencia: semanal
- Días y horario de cursada: Martes y Jueves, 18 a 21 hs
- Duración y carga horaria total: 1 cuatrimestre – 120 horas
- Consultas: diplo.
fundamentosprogramacionia@unaj .edu.ar
Presentación
La Diplomatura Superior y de Vinculación en Fundamentos de Programación Asistida por Inteligencia Artificial es una iniciativa del Instituto de Ingeniería y Agronomía de la UNAJ. El objetivo es formar a estudiantes y profesionales interesados en la informática, la programación, el pensamiento computacional y la inteligencia artificial generativa. La propuesta brinda conocimientos actualizados sobre las aplicaciones y herramientas que integran tecnologías de inteligencia artificial en entornos de programación asistida para el análisis de información, la automatización de tareas y la optimización de procesos en distintos contextos profesionales.
Información importante: la Diplomatura Superior está dirigida a profesionales con título universitario, mientras que la Diplomatura de Vinculación está orientada a quienes tienen estudios secundarios.
Estudiantes y profesionales de diversas disciplinas que deseen incorporar o actualizar sus conocimientos en el campo de la inteligencia artificial (IA) y la programación asistida para integrarlos de manera efectiva en su entorno laboral.
Diplomatura Superior: las personas interesadas deberán contar con título de carreras universitarias o no universitarias de cuatro años de duración como mínimo. Además, tendrán que presentar su currículum vitae (CV), el cual será evaluado por el comité académico de la diplomatura.
Diplomatura de Vinculación: poseer estudios secundarios completos o en proceso de finalización, según criterios y normativa de la UNAJ. También deberán presentar su currículum vitae (CV) para su evaluación por parte del comité académico de la diplomatura.
Objetivo general:
- Promover la formación en el ámbito del pensamiento computacional y la inteligencia artificial, promoviendo la innovación y el avance tecnológico.
Objetivos específicos:
- Brindar los fundamentos teóricos y metodológicos esenciales para la comprensión y el uso de tecnologías de IA desde una perspectiva accesible para profesionales no informáticos.
- Introducir los principios fundamentales que sustentan la programación asistida por IA, con énfasis en su aplicación práctica en contextos profesionales diversos.
- Incorporar y comprender conceptos de programación, pensamiento computacional, aspectos de diseño y fundamentos de base de datos.
- Potenciar la capacidad de innovación y adaptación frente a los desafíos de la transformación digital, promoviendo el uso de la IA para la mejora de procesos, la toma de decisiones y la generación de valor en contextos profesionales.
- Analizar el impacto ético y social de la IA, promoviendo el desarrollo de soluciones responsables, transparentes y alineadas con los principios de equidad y sostenibilidad.
- Coordinador: Dr. Ing. Martín Morales (UNAJ-UTN-UNQ)
- Co coordinador: Ing. Mauro David Salina (UNAJ-UNQ)
- Comité Académico: Lic. María Gabriela Cerra (UTN), Ing. Nicole Alexandra Denon (UNAJ), Ing. Roman Alejandro Bond (UNAJ-UNQ), Ing. Mauro David Salina (UNAJ-UNQ).
- Docentes: Ing. Sabrina Ayelen ORUE (UNAJ), Ing. Mauro Federico Gomez (UNAJ), Ing. Alejandro Vazquez (UNAJ), Ing. Mauro David Salina (UNAJ-UNQ), Dr. Ing. Martín Morales (UNAJ-UTN-UNQ)
La diplomatura tiene una duración total de 120 horas y está estructurada en tres cursos o asignaturas:
- Introducción al pensamiento computacional y la programación estructurada
- Fundamentos de bases de datos
- Introducción a la IA generativa y automatización
CONTENIDOS MÍNIMOS
Introducción al pensamiento Computacional y a la Programación Estructurada
- Pensamiento computacional.
- Paradigmas.
- Entornos de desarrollo.
- Tipos de datos. Variables. Operadores y estructuras de control: if, else, for, while.
- Funciones y modularización. Ámbito de variables. Modularización.
- Estructuras de datos: listas, tuplas, diccionarios. Búsqueda y ordenamiento.
- Manejo básico de archivos (lectura y escritura).
- Buenas prácticas en código.
Fundamentos de Bases de Datos
- Fundamentos de bases de datos.
- Diagrama Entidad Relación (DER): entidades, conjunto de entidades, relaciones, conjunto de relaciones, atributos.
- Cardinalidad. Claves. Roles. Generalización y Especialización. Agregación
- Reducción del modelo de entidades/relaciones a tablas.
- Introducción a SQL.
- Aplicaciones completas con acceso a datos. GUI básica.
- Proyecto integrador del curso. Documentación y presentación.
Introducción a la IA Generativa y Automatización Inteligente en programación
- ¿Qué es la IA y qué puede hacer hoy? ¿Qué es un LLM (modelo de lenguaje)? Casos de uso accesibles.
- Herramientas populares: ChatGPT, Copilot, Gemini, Perplexity.
- Aplicaciones Text-to-Speech y Speech-to-Text con interfaces amigables.
- Automatización básica de tareas con asistentes (por ejemplo: generar listas, responder correos, crear informes).
- Introducción al web scraping visual y consumo de APIs mediante plataformas sin código.
- Plataformas como Zapier, Make.com y Retool para automatizar flujos.
- Aspectos éticos. Uso responsable de la IA. Sesgos, privacidad y evaluación de resultados.
- Proyecto: Aplicación sencilla que combine automatización + consulta inteligente usando IA.
Quienes realicen la diplomatura estarán capacitados para:
- Utilizar herramientas de programación asistida por inteligencia artificial para diseñar soluciones prácticas en diversos entornos profesionales.
- Aplicar modelos y servicios basados en inteligencia artificial en distintos contextos y disciplinas, sin necesidad de contar con conocimientos avanzados en desarrollo de software.
- Incorporar nuevos enfoques y tecnologías de inteligencia artificial en equipos interdisciplinarios en sectores públicos y privados.
Actividad arancelada
Residentes
1 Matrícula y 4 cuotas de $70.000
Residentes en el extranjero
1 Matrícula y 4 cuotas de US$150
Los valores se actualizan cada cuatrimestre
